Emploi
DOSSIER LOGISTIQUE
Juan José Romero Marras, Luis de la Torre Cubillo et Dictino Chaos García
Les chercheurs à l’origine d’une étude publiée dans la revue scientifique Applied Sciences ont développé, en collaboration avec Mecalux Software Solutions, une plateforme de gamification basée sur l’intelligence artificielle pour la formation des opérateurs d’entrepôt.
La plateforme de formation, baptisée WarehouseGame Training, reproduit un entrepôt en 3D où sont simulées des opérations telles que la préparation des commandes, la réception et la mise en stock des marchandises, ou encore la conduite de chariots élévateurs. Cet environnement virtuel reproduit les flux de travail, les équipements utilisés et les défis opérationnels typiques du quotidien dans ce type d’installation.
« L’environnement immersif permet aux utilisateurs de se familiariser avec les opérations qui se déroulent dans un entrepôt. Dans cet espace virtuel et sans risque, les futurs opérateurs apprennent à s’adapter à une installation de taille réelle. Il s’agit de leur offrir une formation plus attrayante, efficace et orientée terrain, afin qu’ils puissent mieux comprendre les opérations et aborder avec aisance les situations qu’ils rencontreront dans leur quotidien professionnel », expliquent les auteurs de l’étude.
La formation immersive permet aux employés d’entrepôt de s’entraîner dans des situations réalistes, grâce à un environnement virtuel
Le projet s’inscrit dans le cadre d’une initiative académique et prend la forme d’un prototype avancé de simulation. Il a été conçu pour étudier comment l’expérience de formation peut être personnalisée grâce à l’intelligence artificielle. WarehouseGame Training s’inspire d’entreprises existantes et intègre l’expertise de Mecalux en matière d’automatisation et de gestion d’entrepôts. Grâce à cette collaboration, le prototype bénéficie d’une approche réaliste axée sur les besoins du secteur.
« Gameplay » : comment jouer ?
Dans WarehouseGame Training, le joueur est plongé dans un entrepôt virtuel très réaliste, comportant des zones de stockage automatisées, des stations de picking, des quais de chargement et de déchargement, ainsi que des zones de tri.
Equipé d’un terminal radiofréquence, le protagoniste reçoit les instructions du système central de l’installation, à savoir le logiciel de gestion de stockage Easy WMS de Mecalux. Guidé par ce système, l’opérateur scanne les étiquettes placées sur les rayonnages ou les codes-barres des produits, reproduisant ainsi la routine habituelle d’un entrepôt.
La formation a été conçue avec des niveaux de difficulté progressifs, de sorte que le rythme d’apprentissage s’adapte aux progrès du joueur. Ainsi, pour la conduite de chariots élévateurs, les premiers niveaux concernent les manœuvres de base, tandis que les niveaux avancés exigent davantage de coordination et de précision. Il en va de même pour le picking : les commandes simples servent de point de départ, pour ensuite évoluer vers des scénarios plus complexes exigeant le traitement simultané de plusieurs demandes avec une contrainte de temps.
WarehouseGame Training utilise un système de points qui récompense chaque bonne réponse et pénalise les erreurs, afin d’encourager l’amélioration continue. À la fin de chaque défi, l’utilisateur reçoit une synthèse de ses résultats accompagnée d’explications détaillées afin de faciliter la compréhension des processus logistiques et leur impact sur les opérations réelles.
« L’objectif de ce jeu est de développer pleinement les compétences des futurs opérateurs d’entrepôt et de les préparer à exercer diverses fonctions, tout en assumant des responsabilités », expliquent les développeurs.
Simulation et IA
Lors de la conception de ce prototype, les chercheurs ont testé l’utilisation de l’IA, notamment les grands modèles de langage (LLM). L’objectif était de personnaliser et de pouvoir adapter le niveau de difficulté pour chaque profil utilisateur.
Au début du jeu vidéo, les compétences des participants sont évaluées à travers les différentes opérations d’un entrepôt à l’aide d’un court questionnaire. L’IA analyse ensuite les réponses, attribue un score d’aptitude initial, puis ajuste automatiquement la complexité des défis. Cette courbe d’apprentissage permet à chaque joueur de progresser à son propre rythme et de consolider ses connaissances avant de se lancer dans des scénarios plus exigeants. Tout cela, sans rencontrer de grandes difficultés ni de désintérêt face à un manque de challenge.
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Quelles perspectives en matière de simulation intelligente dans les entrepôts ?
La recherche, menée par l’UNED en collaboration avec Mecalux Software Solutions, a mis en évidence le potentiel des LLM pour optimiser la simulation logistique. Dans cette optique, le jeu vidéo WarehouseGame Training a été créé sous forme de prototype académique. Il propose de nouvelles approches pour améliorer la motivation et la préparation des futurs opérateurs dans un environnement sécurisé et contrôlé.
L’IA adapte les contenus et les challenges aux compétences de chaque opérateur, favorisant ainsi un apprentissage sur mesure
Les auteurs soulignent par ailleurs que les limites de WarehouseGame Training à l’heure actuelle sont loin d’être un obstacle – elles constituent au contraire le point de départ d’un projet ambitieux d’amélioration. À cet égard, les supports de visualisation pourraient être perfectionnés et l’intégration de la réalité virtuelle en lien avec LLM pourrait être envisagée pour une immersion plus poussée. De même, l’ajout d’un mode multijoueur collaboratif permettrait de renforcer l’apprentissage en équipe et de stimuler la résolution de problèmes collaboratifs.
Cette recherche académique pose les jalons des futurs développements dans le domaine de la formation en logistique. Elle ouvre la voie à des modèles d’apprentissage plus immersifs, performants et sur mesure.
AUTEURS DE LA RECHERCHE :
- Juan José Romero Marras, responsable ingénierie produit de Mecalux Software Solutions.
- Luis de la Torre Cubillo, professeur titulaire au département d’informatique et de contrôle automatisé de l’Université nationale d’enseignement à distance (UNED).
- Dictino Chaos García, professeur titulaire au département d’ingénierie informatique et de contrôle automatisé de l’Université nationale d’enseignement à distance (UNED).
Publication originale :
Romero Marras, J.J., De la Torre, L., Chaos García, D. WarehouseGame Training: A gamified logistics training platform integrating ChatGPT, DeepSeek, and Grok for adaptive learning. Applied Sciences 15, No. 12: 6392 (2025).