Emploi
Une nouvelle étude du MIT et de Mecalux révèle que l’IA est déjà intégrée dans 60 % des entrepôts, transformant la productivité et les modes de travail dans le monde entier
Une recherche menée par Mecalux et l’Intelligent Logistics Systems Lab du MIT, basée sur une enquête auprès de plus de 2 000 dirigeants de la logistique, montre une adoption rapide de l’automatisation et de l’IA, des périodes d’amortissement de 2 à 3 ans et une demande croissante de postes hautement qualifiés dans les entrepôts.
Alors que les distributeurs se préparent à la hausse annuelle de la demande à l’occasion du Black Friday, une nouvelle étude de Mecalux et de l’Intelligent Logistics Systems Lab (ILS) du MIT ─ rattaché au Center for Transportation & Logistics du Massachusetts Institute of Technology ─ révèle que les entrepôts qui alimentent les chaînes d’approvisionnement mondiales sont entrés dans une nouvelle ère façonnée par l’intelligence artificielle. La recherche, fondée sur les réponses de plus de 2 000 professionnels de la logistique et du stockage provenant de 21 pays, démontre que l’intelligence artificielle et le machine learning ne sont plus des outils expérimentaux, mais des moteurs de productivité, de précision et d’évolution de la main-d’œuvre.
Avec plus de 9 entrepôts sur 10 utilisant une forme d’IA ou d’automatisation avancée, le secteur a atteint une maturité surprenante. Plus de la moitié des organisations affirment fonctionner de manière avancée ou totalement automatisée, un phénomène particulièrement fréquent parmi les grandes entreprises dotées de réseaux logistiques complexes et de multiples installations. Les entrepôts ont dépassé le stade des projets pilotes isolés et intègrent de plus en plus l’IA dans leurs flux de travail quotidiens, incluant la préparation de commandes, l’optimisation des stocks, la maintenance des équipements, la planification du travail et la surveillance de la sécurité.
9 entrepôts sur 10 fonctionnent déjà avec un niveau d’automatisation au-delà des processus de base
« Les données montrent que les entrepôts intelligents surpassent leurs concurrents en volume, en précision et en adaptabilité », affirme Javier Carrillo, CEO de Mecalux. « À l’approche de la haute saison, les entreprises qui investissent dans l’IA ne sont pas seulement plus rapides, mais aussi plus résilientes, prévisibles et mieux positionnées pour faire face à la volatilité. »
De même, l’étude met en évidence le fait que les investissements dans l’IA s’amortissent plus rapidement que prévu. La majorité des entreprises consacrent entre 11 et 30 % de ses budgets de technologie d’entrepôt à des initiatives d’IA et de machine learning, et le délai moyen d’amortissement n’est que de deux à trois ans. Ce retour sur investissement s’explique par des améliorations mesurables dans la précision des stocks, la performance, l’efficacité du travail et la réduction des erreurs. Il renforce également la transition des investissements en projets pilotes vers le développement de capacités à long terme. Ces investissements sont motivés par l'économie de coûts, les attentes des clients, la pénurie de main-d’œuvre, les objectifs de durabilité et la pression concurrentielle, ce qui montre que la valeur de l’IA dépasse largement la simple automatisation.
Malgré ces avancées, les organisations continuent de faire face à des défis lorsqu’elles étendent l’IA à leurs opérations. « La partie la plus complexe est la phase finale de mise en œuvre : intégrer les personnes, les données et l’analyse sans friction dans les systèmes existants », souligne le Dr Matthias Winkenbach, directeur du laboratoire ILS du MIT. Les principaux obstacles incluent l’expertise technique, l’intégration des systèmes, la qualité des données et le coût de déploiement, ce qui reflète le travail sous-jacent nécessaire pour connecter des outils avancés à des systèmes existants. Malgré tout, les entreprises déclarent disposer de bases solides en gestion des données et des projets, et identifient comme facteurs clés pour accélérer la poursuite de l’adoption, de meilleurs outils, des feuilles de route plus claires, des budgets plus importants et une expertise interne renforcée.
Le rapport contredit les craintes persistantes concernant le potentiel de l’automatisation à remplacer les travailleurs humains. Loin de remplacer les personnes, l’IA augmente la productivité et la satisfaction au travail et élargit les opportunités d’emploi. Plus des trois quarts des organisations interrogées ont constaté une augmentation de la productivité et de la satisfaction de leurs employés après la mise en œuvre de l’IA, et plus de la moitié a déclaré avoir augmenté la taille de son personnel. De nouveaux rôles émergent dans tous les domaines, tels que ingénieurs en IA et en ML, spécialistes de l’automatisation, experts en amélioration des processus et data scientists : la création de ces postes suggère que l’automatisation intelligente élargit ─ et non réduit ─ le rôle des êtres humains dans les opérations d’entrepôt.
L’étude offre un aperçu représentatif de la maturité de l’automatisation et de l’adoption de l’IA/ML dans divers secteurs et régions
Pour l’avenir, presque toutes les entreprises interrogées prévoient d’élargir leur utilisation de l’IA au cours des deux à trois prochaines années. Une très forte majorité 87 % prévoit d’augmenter ses budgets dédiés à l’IA, et 92 % mettent déjà en œuvre ou planifient de nouveaux projets dans ce domaine. Le rapport révèle que le prochain défi se concentrera sur les technologies de prise de décision, en particulier l’IA générative. Les entreprises identifient la genAI comme la méthode la plus précieuse dans les installations logistiques actuelles et, parmi les raisons citées, figurent des applications telles que la documentation automatisée, l’optimisation de la distribution de l’entrepôt, la conception de flux de processus et la génération de code pour les systèmes d’automatisation. À mesure que ces capacités progresseront, l’IA aidera un nombre croissant d’entrepôts à passer de l’analyse prédictive à l’action automatisée.
« Le machine learning traditionnel est très efficace pour prédire des problèmes, tandis que l’IA générative facilite la conception de solutions », affirme le Dr Winkenbach. « C’est pourquoi les entreprises la considèrent comme le principal créateur de valeur dans les entrepôts aujourd’hui. En définitive, les avantages tangibles de l’automatisation se traduisent par une hausse de la productivité, permettant aux systèmes de fonctionner de manière plus fluide, plus rapide et avec moins d’interruptions. »
L’étude souligne qu’à mesure que le secteur logistique entre dans la période la plus intense de l’année, les entrepôts qui gèrent les commandes du Black Friday ne font pas que s’automatiser : ils se transforment en systèmes plus intelligents. Avec l’IA stimulant la performance, soutenant les travailleurs et activant de nouvelles capacités dans les réseaux mondiaux, les prochaines années annoncent une intégration encore plus grande des données et de la prise de décision au cœur des opérations d’entrepôt.