Quand et où renouveler ses stocks ? L’IA vous aide à décider

Un projet collaboratif mené par Mecalux et le MIT Intelligent Logistics Systems Lab explore comment l’intelligence artificielle peut anticiper les besoins d’un entrepôt et optimiser les transferts de marchandises pour améliorer la préparation des commandes.

• Comment est née l’idée de repenser la gestion des réapprovisionnements en entrepôt ?

  Thorsten Greil : Aujourd’hui, les entrepôts sont de plus en plus dynamiques, en particulier dans des secteurs comme l’e-commerce. Dans ce contexte, les méthodes traditionnelles de réapprovisionnement ne suffisent plus pour suivre les fluctuations de la demande. En général, les installations logistiques s’organisent en différentes zones de travail : zone de stockage à long terme, zone tampon pour le stockage temporaire, et zone de picking, où la disponibilité des produits doit être garantie afin que les opérateurs puissent préparer et emballer les commandes rapidement. Il arrive parfois que plusieurs réapprovisionnements simultanés coïncident dans une même zone, ce qui entraîne des congestions et nuit à la productivité.

  Cette solution alliera l’analyse prédictive à des algorithmes d’optimisation pour déterminer quand, où et en quelle quantité chaque produit doit être disponible dans l’entrepôt

• Pourtant, les réapprovisionnements internes de marchandises existent depuis des années dans les entrepôts. Qu’est-ce qui a changé pour qu’un système plus intelligent soit désormais nécessaire ?

  Matthias Winkenbach : De nombreuses entreprises ont encore recours à des méthodes de réapprovisionnement traditionnelles. Ces méthodes reposent sur des règles fixes, et pour cette raison elles ne permettent pas toujours de répondre assez rapidement et efficacement aux évolutions de l’activité. Ces contraintes peuvent entraîner des délais de réponse plus longs, des coûts plus élevés, un risque accru de rupture de stock ainsi que des retards dans l’expédition des commandes. Notre projet de recherche mené en collaboration avec Mecalux vise à développer un système intelligent capable d’anticiper la demande et d’optimiser les transferts de marchandises d’une zone à l’autre de l’entrepôt. Cette solution alliera l’analyse prédictive à des algorithmes d’optimisation pour déterminer à quel moment, à quel emplacement et en quelle quantité exacte chaque produit doit être disponible. Elle s’appuiera sur l’analyse des tendances historiques de transferts, de la localisation des stocks et des volumes attendus de commandes.

• Si anticiper les besoins de l’entrepôt est la clé pour préparer rapidement les commandes, quel sera l’impact de cette nouvelle façon de gérer les réapprovisionnements ?

  

  Thorsten Greil : Nous estimons que la technologie que nous développons contribuera à améliorer les performances de préparation de commandes en réduisant les ruptures de stock. Les réapprovisionnements seront également déclenchés au moment le plus opportun afin d’éviter toute interférence avec les autres opérations. Cela permettra aux entrepôts de tirer un meilleur parti de leurs ressources, d’accroître leur productivité et d’améliorer des indicateurs tels que la capacité de traitement des commandes.

  Pour y parvenir, notre système adoptera une approche davantage axée sur l’analyse des données. Ainsi, il évaluera les besoins réels en matière de picking, la disponibilité des ressources et une vue d’ensemble de l’état des stocks afin de prendre des décisions plus éclairées concernant le quand, le où et le combien des réapprovisionnements.

• Quelles entreprises pourront bénéficier de cette technologie développée avec le soutien de Mecalux ?

  Matthias Winkenbach : Les modèles issus de ce projet seront applicables à tout type d’entrepôt. Toutefois, leurs avantages seront plus évidents chez les entreprises gérant des stocks à forte rotation et exécutant une multitude d’opérations de picking et de packing en un temps réduit. Les réapprovisionnements sont réguliers dans ce type d’installations, y compris la nuit, et peuvent interférer avec d’autres transferts de marchandises. Plus l’entrepôt est dynamique et plus les stocks circulent rapidement, plus une approche intelligente des réapprovisionnements devient essentielle.