Les chercheurs Diego Pacheco, Daniel Møller Clausen et Jendrik Bumann étudient comment améliorer les performances d’un entrepôt de distribution. Le déploiement d’un logiciel de gestion d’entrepôt (WMS) représente un changement significatif dans le fonctionnement des entrepôts de distribution.
Une étude de McKinsey Technology souligne que les entreprises exigent des DSI, CTO et CDO qu’ils transforment les promesses technologiques en valeur commerciale. Les directeurs technologiques sont appelés à assumer un rôle d’orchestrateur, de créateur, de protecteur ou de gestionnaire afin de répondre aux attentes.
L’éclairage représente jusqu’à 65 % de la consommation d’énergie des entrepôts, ce qui a un impact sur les coûts d’exploitation et l’empreinte carbone. Grâce aux systèmes d’éclairage intelligents, les installations logistiques peuvent réduire leur consommation d’énergie jusqu’à 87 %.
Virginia Fani, Ilaria Bucci, Romeo Bandinelli et Elias Ribeiro da Silva examinent la durabilité des retours et de la logistique inverse. La décentralisation stratégique des entrepôts et des magasins dédiés aux retours équilibre les délais de livraison et la durabilité.
Un rapport de Capgemini montre qu’une nouvelle ère commence dans laquelle les ventes au détail seront de plus en plus immersives Il s’agit de donner aux utilisateurs le sentiment d’entrer dans une autre dimension et de créer des relations client/marque plus profondes.
Sarah Schaumann, chercheuse au MIT CTL, dirige un projet d’intelligence prescriptive dans le cadre de la collaboration scientifique entre le MIT et Mecalux. L’optimisation de la distribution des commandes à l’aide de modèles d’IA autoapprenants vise à aider les entreprises à optimiser le choix des points d’expédition de leurs marchandises.
Mecalux intègre l’intelligence artificielle générative à Easy WMS pour répondre naturellement aux demandes, imitant une conversation humaine. Avec cette technologie, le client peut accélérer les tâches quotidiennes de son installation, accéder efficacement aux données et minimiser les risques d’erreurs.
Mecalux utilise un logiciel de simulation pour créer des répliques virtuelles des entrepôts de ses clients et optimiser leurs opérations. Le logiciel génère un jumeau numérique, soit une représentation virtuelle qui, sur la base de données réelles, permet de prédire les performances futures.
L’analyse des données à l’aide de l’intelligence artificielle deviendra incontournable dans toutes les entreprises. Cependant, son intégration variera en fonction du type d’entreprise et des connaissances des dirigeants en matière d’intelligence artificielle. Son déploiement ne fait que commencer, et un gouffre va se creuser entre les entreprises ayant déjà adoptée l’IA et celles qui tarderont à le faire.
Interview avec Eva Ponce, chercheuse et directrice du Omnichannel Supply Chain Lab au MIT CTL, sur l’évolution de l’expérience client omnicanale. Selon elle, l’automatisation révolutionnera les entrepôts, au cœur des défis posés par l’essor du commerce électronique.
Selon Capgemini, l’IA générative, l’informatique quantique, les semi-conducteurs, les batteries et la technologie spatiale auront un poids considérable et connaîtront des avancées significatives dans un avenir proche. Les dirigeants d’entreprise seront impactés par ces technologies transformatrices qui visent à améliorer le stockage de l’énergie ou la collecte de données.
De plus en plus d’entreprises intègrent un Chief Data Officer (CDO) dans leurs stratégies pour tirer parti du big data et de l’intelligence artificielle. Une étude analyse le profil de ces professionnels qui occupent un rôle clé dans la transformation digitale des organisations.
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