Qu’est-ce que l’intelligence augmentée ? Exemples et avantages
L’intelligence augmentée est une tendance tirant parti de la puissance de l’IA pour accomplir des tâches de routine et analyser de grands volumes de données. L’humain peut ainsi se concentrer sur la créativité, l’adaptabilité et l’intuition en vue de stimuler l’innovation en entreprise.
Qu’est-ce que l’intelligence augmentée ?
Selon le cabinet de conseil américain Gartner, l’intelligence augmentée peut être définie comme une combinaison d’intelligence humaine et d’intelligence artificielle dont l’objectif est « d’améliorer les performances cognitives afin de faciliter l’apprentissage, la prise de décision et la création de nouvelles expériences ».
Cette tendance résulte d’une perception largement répandue selon laquelle l’intelligence artificielle serait une technologie impersonnelle qui exclut l’intelligence humaine du processus décisionnel, voire pourrait la remplacer. Mais la réalité est tout autre. L’IA est en effet particulièrement utile pour gagner en productivité dans les tâches répétitives. C’est pourquoi elle a été intégrée dans les entrepôts à travers des solutions telles que les robots de picking, les véhicules à conduite autonome ou les systèmes de planification de la demande.
L’intelligence augmentée, au lieu de remplacer l’humain, tire parti de l’IA pour l’assister dans son travail. Selon une étude de l’université texane Prairie View A&M, les secteurs générant de gros volumes de données, comme le juridique, la santé ou l’agriculture, sont à l’avant-garde de l’application de cette technologie. La raison ? L’intelligence augmentée cherche à développer des processus nouveaux et automatisés, conçus pour dynamiser 20 % des activités dont la complexité ou la nature empêchaient jusqu’à présent leur automatisation, puisqu’elles nécessitaient le jugement et la créativité humains.
L’intelligence artificielle augmentée à travers des exemples
Le domaine médical offre un bon exemple des applications de l’intelligence augmentée. Dans ce secteur, elle peut notamment servir au diagnostic de patients présentant des symptômes complexes. En analysant des millions de dossiers, l’IA propose des diagnostics possibles sur la base de données similaires, le praticien étant chargé d’interpréter les résultats, de prendre en compte les antécédents du patient et de prendre la décision finale en faisant preuve d’empathie et de discernement humain. Cette combinaison renforce la précision et favorise une prise en charge personnalisée.
Qu’en est-il dans le monde des affaires ? Imaginons une entreprise qui doit lancer un nouveau produit sur le marché. Grâce à l’IA, elle peut analyser les tendances, les comportements des consommateurs et l’activité de la concurrence afin d’identifier les opportunités et les risques. Ce sont toutefois les dirigeants qui, forts de leur vision stratégique et créative, décident du positionnement du produit, de la manière de s’adresser au public et d’adapter la stratégie en fonction de facteurs humains et culturels impossibles d’interpréter entièrement par une machine. Cette collaboration entre l’IA et l’humain favorise une prise de décision éclairée et une mise en œuvre innovante, en alliant la puissance de l’analyse des données au jugement humain pour réussir.
Comment fonctionne l’intelligence augmentée ?
L’intelligence augmentée repose sur un cycle de cinq fonctions qui lui permet d’apprendre avec l’aide de l’humain :
- Compréhension (understanding). Les systèmes reçoivent des données, les décomposent et en extraient des significations que l’IA « comprend » en identifiant des schémas, des relations et des structures.
- Interprétation (interpretation). De nouvelles données sont introduites et, à partir des anciennes (c’est-à-dire ses connaissances antérieures), le système interprète les informations.
- Raisonnement (reasoning). Sur la base des données interprétées, le système produit des résultats – l’IA génère des conclusions, des prédictions ou des recommandations à partir de cette analyse.
- Apprentissage (learn). C’est à ce stade que l’humain entre en jeu pour fournir un retour d’information sur les résultats. Si ceux-ci sont erronés ou nécessitent des ajustements, le système est mis à jour et amélioré. Ainsi, l’IA peut évoluer à partir de l’expérience et de l’interaction avec l’humain.
- Assurance (assure). La sécurité et la conformité des systèmes sont assurées à l’aide de technologies telles que la blockchain ou les outils d’IA pour l’audit et la validation.
Quelle est la différence entre l’IA et l’intelligence augmentée ?
Si l’intelligence artificielle et l’intelligence augmentée reposent sur deux approches différentes, elles poursuivent toutefois le même objectif. En effet, l’IA a pour vocation l’exécution autonome de tâches, tandis que l’intelligence augmentée est conçue pour collaborer avec l’humain afin de compléter ses capacités.
Contrairement à l’IA, qui fonctionne sans intervention humaine, l’intelligence augmentée est censée compléter et enrichir les capacités cognitives et fonctionnelles des êtres humains. L’IA s’occupe des tâches répétitives et mécaniques, alors que l’intelligence augmentée a pour vocation d’assister les utilisateurs pour qu’ils puissent mener à bien leurs activités plus efficacement.
En résumé, la principale différence entre l’IA et l’intelligence augmentée réside dans le fait que l’IA automatise les tâches qui nécessitent l’intelligence humaine, tandis que l’intelligence augmentée vient renforcer les capacités de choix et d’action des individus. Si les systèmes d’IA prennent des décisions sur la base d’ensembles de données et de règles prédéfinies, l’intelligence augmentée, elle, s’appuie sur le machine learning et l’analyse prédictive d’ensembles de données pour optimiser les processus de raisonnement et les actions qui en découlent.
| Intelligence artificielle | Intelligence augmentée |
|---|---|
| Les machines sont autonomes et travaillent sans intervention humaine. | Les machines apportent de la rapidité, analysent et traitent des données ; les personnes, en revanche, apportent leur discernement, leur créativité et leur pouvoir de décision. |
| Le traitement de l’information se fait uniquement à l’aide de systèmes automatisés. | Les machines traitent et analysent les données ; les décisions finales et les résultats sont toutefois le fruit d’un jugement humain. |
| Les résultats peuvent être inexacts, puisqu’ils ne reposent que sur les données et les algorithmes qui ont servi à entraîner le système. | L’utilisateur participe au processus en vérifiant et en rectifiant les résultats générés automatiquement. |
| Les machines sont censées remplacer ou automatiser les tâches humaines les plus répétitives et monotones. | Au lieu de supplanter les individus, les machines sont censées renforcer leurs aptitudes et générer de nouvelles opportunités d’emploi. |
| La puissance de calcul et la capacité de traitement des machines permet une exécution extrêmement rapide des tâches. | L’intervention humaine ralentit le processus, dans la mesure où les personnes doivent vérifier, rectifier, valider ou décider des résultats générés par la machine. |
Quels sont les avantages et les applications de l’intelligence augmentée ?
En matière de logistique et de supply chain, l’intelligence augmentée allie les performances de l’IA dans l’analyse d’énormes volumes de données à la capacité décisionnelle humaine. Cela permet aux entreprises d’optimiser leurs opérations logistiques, d’améliorer la prévision de la demande et d’assurer une gestion plus rationnelle des stocks. Voici quelques-uns des avantages majeurs :
- Optimisation des processus opérationnels. L’IA identifie des schémas et des opportunités, puis les combine avec les capacités humaines pour améliorer la prise de décision en vue d’offrir un meilleur service aux clients.
- Prévision de la demande améliorée. Les responsables logistiques des entreprises s’appuient sur les prévisions de la demande générées par l’IA pour adapter la production, planifier les niveaux de stock et éviter les ruptures ou le surstockage.
- Gestion efficace des stocks. L’intelligence augmentée simplifie la planification et le contrôle des stocks. Grâce aux informations fournies par l’IA, les entreprises peuvent anticiper les besoins de réapprovisionnement, optimiser l’espace de stockage et garantir la disponibilité des produits.
- Résilience et adaptabilité accrues. Associée à l’expertise humaine, l’analyse prédictive réalisée par l’IA accroît la résilience et permet l’adaptation des stratégies commerciales à un milieu qui évolue en permanence.
- Réduction des coûts et des erreurs. L’analyse des données effectuée par l’IA et la supervision assurée par l’humain minimisent les erreurs liées à la planification de la demande ou à la gestion des commandes. Ainsi, non seulement les coûts associés aux incidents logistiques sont réduits, mais l’efficacité et la satisfaction du client sont également renforcées.
La finalité de l’intelligence augmentée
L’intelligence augmentée marque une évolution majeure quant aux façons dont les humains interagissent avec la technologie, leur permettant de travailler ensemble. En tirant parti du potentiel de l’IA pour accomplir des tâches répétitives et réaliser des analyses complexes, les personnes peuvent se concentrer sur leurs points forts, à savoir la créativité, l’intuition et la prise de décisions stratégiques.
Chez Mecalux, nous sommes conscients de l’importance d’intégrer des technologies de pointe pour optimiser les processus et les résultats. Vous êtes à la recherche de solutions technologiques innovantes pour booster les performances de votre entreprise ? Contactez-nous et laissez-nous vous aider à atteindre vos objectifs.