Les modèles de gestion de stock permettent d’optimiser les coûts et d’augmenter les performances de la chaîne d’approvisionnement

Les modèles de gestion de stock, au service d’une logistique efficace

26 sept. 2023

En logistique, la gestion des stocks est décisive pour le succès et la rentabilité des entreprises. À l’aide des modèles de gestion de stock, elles peuvent optimiser la quantité de produits stockés dans leurs entrepôts ou points de vente dans le cadre de leurs activités.

En appliquant les différents modèles de gestion de stock, il est possible de réduire les coûts associés au surstockage tout en garantissant un stock de marchandises suffisant pour satisfaire la demande des clients. Disposer du bon niveau de stocks se traduit par des opérations plus fluides ainsi que par un transport et une distribution faciles des produits en vue d’offrir un service plus efficace.

Modèles déterministes vs modèles probabilistes

Les modèles de gestion des stocks peuvent être déterministes ou probabilistes, tous deux utilisés dans l’entreprise pour gérer les niveaux de stocks. Ces deux catégories ont chacune leurs caractéristiques propres et s’adaptent à différents scénarios. Examinons leurs différences.

  • Demande prévisible vs. demande incertaine. Dans le cadre d’une planification de la demande, un modèle déterministe considère que la demande de produits est constante et connue à chaque période. En revanche, un modèle probabiliste présume que la demande est incertaine et soumise à des fluctuations.
  • Réapprovisionnement programmé vs. probabiliste. Les modèles déterministes reposent sur un réapprovisionnement des produits lorsque le niveau de stock atteint le point de commande, tandis que les modèles probabilistes prennent également en compte le niveau de service souhaité ou le risque d’épuisement des stocks, parmi d’autres paramètres.
  • Simplicité vs. précision. Un modèle déterministe est relativement plus simple à mettre en œuvre et à calculer, puisqu’ils reposent sur des hypothèses invariables. Par contre, un modèle probabiliste est plus sophistiqué, mais aussi plus précis dans la mesure où il met en lumière les fluctuations réelles de la demande ainsi que l’incertitude qui y est associée.

En somme, les modèles déterministes de gestion de stock sont plus convenables lorsque la demande est stable et prévisible, permettant ainsi de maintenir des niveaux de stock fixes et d’effectuer des calculs plus simples. Les modèles probabilistes, en revanche, sont recommandés lorsque la demande est incertaine et variable, ce qui nécessite une planification minutieuse pour optimiser les niveaux de stocks et assurer un bon niveau de service. Le choix d’un type de modèle dépend largement de la nature du comportement de la demande et de la complexité de l’environnement opérationnel de l’entreprise.

Description des principaux modèles de gestion de stock

Les différents modèles de gestion de stock sont conçus pour s’adapter à la diversité de scénarios commerciaux. Nous vous présentons les trois modèles les plus courants :

Modèle de la quantité économique de commande (EOQ)

Le modèle de la quantité économique de commande (en anglais, Economic Order Quantity ou EOQ) est une méthode de calcul mathématique permettant de connaître la fréquence et la quantité des commandes à passer auprès d’un fournisseur pour assurer une bonne gestion des stocks. Cette méthode, aussi appelée modèle de Wilson, vise à équilibrer les coûts d’acquisition et de stockage.

Le modèle EOQ repose sur certaines hypothèses, telles qu’une demande constante et connue, les coûts de commande et de stockage, et l’absence de remises sur volume ou pénurie de produits. Voici la formule mathématique pour calculer l’EOQ :

  • Q = quantité optimale de la commande
  • D = demande annuelle du produit concerné
  • K = coût associé à chaque commande passée
  • G = coût de stockage dans l’entrepôt d’une unité de produit pendant une période précise
Formule mathématique de la quantité économique de commande
Formule mathématique de la méthode EOQ

Si le modèle EOQ est très utile, il doit être combiné avec d’autres méthodes de gestion de stocks. Aussi, d’autres paramètres tels que la variabilité de la demande, les délais de livraison et les éventuelles remises sur quantité doivent être prises en compte. Par ailleurs, les conditions sont susceptibles de changer dans la pratique, ce qui peut nécessiter des ajustements périodiques des quantités commandées.

Modèle de la quantité économique de production (EPQ)

Le modèle de quantité de production économique (en anglais, Economic Production Quantity ou EPQ) a pour but de déterminer la quantité optimale à produire d’un produit en un seul lot pour minimiser les coûts totaux, c’est-à-dire les coûts de production et de stockage pendant le cycle de production.

Ce modèle de gestion de stock est utilisé par les entreprises fabricant elles-mêmes leurs produits au lieu de les acheter simplement auprès d’un fournisseur. Il convient aux scénarios dans lesquels la production d’un lot supplémentaire entraîne des coûts associés, tels que les coûts de main d’œuvre ou de stockage pendant le processus de production.

Le modèle EPQ se fonde sur plusieurs hypothèses dont un taux de demande invariable et un rythme de production périodique. Il n’est donc pas convenable à tous les scénarios commerciaux. Parmi ses limitations sont le fait qu’il ne prend pas en compte les éventuelles fluctuations de la demande ou des coûts, ni la détérioration des denrées périssables. Par conséquent, il est essentiel d’adapter ce modèle aux conditions spécifiques de chaque entreprise et de chaque secteur pour pouvoir prendre des meilleures décisions en matière de gestion de stocks.

Modèle ABC

La méthode ABC de classement des stocks, également appelée analyse ABC, est une technique de gestion des stocks selon laquelle les produits stockés sont classés en trois catégories : A, B et C. En se focalisant sur les produits les plus précieux, cette méthode permet une gestion plus stratégique des stocks. Le classement se fait en fonction de la pertinence des stocks, de leur valeur et de leur rotation, et contribue à réorienter les efforts de gestion et de contrôle vers les éléments critiques.

La méthode ABC est basée sur la loi de Pareto (ou loi 80-20), qui, appliquée à l’écosystème de l’entrepôt, signifie que 20 % des articles représentent 80 % de la valeur totale des stocks.

Selon le modèle ABC, les stocks sont divisés en trois catégories principales soumises à des politiques de gestion de stock différentes :

  • Classe A. Elle regroupe les articles les plus pertinents, généralement 20 % des produits représentant 80 % de la valeur totale des stocks. En raison de leur valeur élevée et de leur impact significatif sur le résultat financier, des stratégies de contrôle des stocks plus rigoureuses peuvent être mises en œuvre pour les articles de classe A.
  • Classe B. La valeur de ces articles est considérée intermédiaire. Ils représentent environ 30 % du stock et environ 15 % de la valeur totale des stocks. Les politiques de gestion de stock applicables sont modérées.
  • Classe C. Elle correspond aux articles de moindre valeur, soit le 50 % du reste des produits, qui ne représentent que 5 % de la valeur totale des stocks. Les politiques de gestion de stock applicables sont plus souples, du fait de leur faible valeur et moindre impact financier.

La méthode ABC s’avère un outil efficace pour optimiser la gestion des stocks, dans la mesure où elle permet de concentrer les ressources et les efforts sur les articles essentiels, de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité globale du système de gestion de stock. Le classement ABC doit être revu et mis à jour régulièrement, car l’importance relative des articles peut évoluer avec le temps en raison des fluctuations de la demande ou des variations des coûts.

Graphique de la méthode ABC et de la loi 80-20
Représentation graphique de la méthode ABC et de la loi 80-20

Les avantages d’une application adéquate des modèles de gestion de stock

En appliquant judicieusement les modèles de gestion de stock, les entreprises peuvent obtenir les avantages suivants :

  • Optimisation des coûts. Les modèles de gestion de stock permettent de déterminer le stock optimal de l’entrepôt, ce qui évite le surstock et réduit les coûts de stockage. En même temps, ils garantissent un stock de sécurité pour satisfaire la demande, minimisant ainsi les pertes de ventes dues au manque de produits.
  • Efficacité opérationnelle améliorée. Une gestion efficace des stocks se traduit par une meilleure utilisation des ressources et par des opérations fluides. Les processus de réapprovisionnement et de suivi gagnent en précision et le taux d’erreurs diminue, ce qui implique économiser du temps et des efforts.
  • Une meilleure satisfaction client. Avec une gestion des stocks optimisée, la disponibilité des produits augmente, évitant ainsi d’éventuelles ruptures de stock. Cela garantit que les produits seront disponibles pour répondre aux besoins du client, qui développera ainsi sa satisfaction et sa fidélité à l’entreprise.
  • Prise de décisions éclairées. Les modèles de gestion de stock fournissent des informations pour soutenir la prise de décision en matière de gestion des marchandises. À l’aide de ces outils, les responsables peuvent fonder leurs actions sur des informations solides et précises, ce qui signifie une plus grande probabilité de réussite dans la gestion des produits.

Les modèles de gestion de stock : productivité accrue avec une réduction des coûts

Les modèles de gestion de stock sont des outils clé pour maitriser la gestion des stocks. En les adoptant, les entreprises peuvent gagner en compétitivité, optimiser leurs opérations et réussir davantage dans leurs activités commerciales.

Dans ce contexte, la mise en œuvre d’un logiciel de gestion d’entrepôt comme Easy WMS leur permet d’appliquer le modèle de gestion de leur choix, en fonction des besoins. Contactez-nous pour découvrir comment Easy WMS peut vous aider à automatiser et à améliorer votre gestion des stocks pour booster votre activité.